【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第5期 378-384页,共8页

【作 者】： 邱联奎 ; 刘启亮 ; 赵予龙 ; 李冠杰

【摘 要】 针对当前混合高斯背景模型运动目标检测中的更新率小、自适应学习率取值范围过窄、帧间差分引入噪声及背景模型更新没有选择性等缺点，提出了一种混合高斯背景模型运动目标检测的改进算法。在传统混合高斯的基础上，对更新率和方差值进行改进，以适应外界环境的变化；根据像素的连通区域，在线更新学习率和去除噪声；通过引用改进的三帧差分法，实现了对背景模型的选择性更新，减少减弱帧间差分引入噪声以及缓慢运动目标对背景的影响；利用色度信息消除阴影，得到较为精确的运动目标。实验结果表明，改进算法效果良好。