【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第5期 323-326页,共4页

【作 者】： 赵庆敏 ; 钱雷 ; 熊镝 ; 张小飞

【摘 要】 研究传感网络通信效率优化问题。传统的传感网络通信过程中，简单的以通信节点优先级的高低进行通信调度，没有考虑调度过程中的优先级的设定过程是否达到了最优，在相似优先级的认定过程中，存在较大缺陷，通信效率不高。提出采用马尔科夫链模型的传感网络通信优化方法。计算通信过程中的链路冲突概率，建立马尔科夫链模型，在上述模型中，用低优先级业务组重传的均值代替初始值，并对所有的通信数据进行分簇处理。在通信的过程中，对信道吞吐量和信道内的丢弃概率进行计算，衡量传感网络通信性能，保证分级的准确。实验结果表明，改进通信算法对于高优先级数据优先传送的作用是非常明显的，并且数据流分组丢失的情况也得到了有效遏制，更适用于节点数比较高的网络中。