【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第5期 319-322页,共4页

【作 者】： 苏静 ; 谭毓银

【摘 要】 研究物联网框架下车辆通信中的标签优化识别问题。在多车多节点物联网标签通信中，多车辆同时运动，车辆中途遇阻随机性很难约束，车辆节点间动态距离变化很大。传统的物联网框架下的标签通信中，需要建立固定的距离模型，根据识别距离完成多节点通信，一旦距离不可控，会造成识别错误，物联网内部节点通信失败。为解决上述问题，提出基于集成动态识别模型的多节点多车通信中物联网标签动态识别方法。计算多节点多车通信中的多普勒频移，根据获取的结果排除多普勒频移干扰。建立集成动态识别模型，从而完成多节点多车通信中的物联网标签动态识别。实验结果表明，利用改进算法进行物联网标签动态识别，能够提高识别的准确性，从而提高通信效率。