【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第5期 316-318页,共4页

【作 者】： 时美 [1,2]

【摘 要】 研究微弱网络攻击信号的有效检测方法。网络攻击随着筛选次数的增加信号变得微弱，传统的攻击信号检测方法通过对攻击信号进行能量聚集完成信号阀值检测，但是微弱信号无法形成有效聚集，造成网络攻击信号检测失败。为此，提出了一种基于敏感性数据挖掘算法的微弱网络攻击信号检测方法。针对微弱网络攻击信号进行分数阶傅里叶变换，并且将高阶累积量切片因子引入到变换过程中，从而去除微弱网络中的噪声干扰。利用敏感性数据挖掘方法，实现攻击信号的检测。实验结果表明，利用上述算法进行微弱网络攻击信号检测，可以提高检测的精确度，降低了攻击信号的漏检率和误检率。