【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第5期 246-249页,共4页

【作 者】： 王春红

【摘 要】 研究大型图像数据库的检索速度优化问题。在大型图像数据库中，存在海量特征的图像资源，图像之间不存在直接性的联系，再加上数量巨大，给建立快速的图像检索带来了困难。传统的数据库信息检索方法，通过简单的属性对应关联进行检索，建立在图像存在单一属性特征的基础上，随着图像复杂性的增加，上述方法很难对图像作进一步的特征提取，造成图像检索耗时大量增加。为解决上述问题，提出一种大型图像数据库快速检索方法。利用局部二维模式纹理分析方法，提取数据库中的纹理特征，从而为数据库的检索提供依据。引入渐变计算方法，在大型图像数据库中，根据数据库中图像纹理特征，完成目标检索。实验结果表明，利用改进算法进行大型图像数据库检索，能够提高检索速度，从而提高大型图像数据库的性能。