【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第5期 243-245页,共4页

【作 者】： 袁晶

【摘 要】 研究医学图像的清晰度处理优化问题。医学图像因在临床上要能辅助医生作出病理的准确判断，对图像的清晰度有较高的要求。传统的医学图像清晰度处理算法，由于受到人体组织不均匀的影响，反射区域会存在较大的噪声干扰，造成清晰度不高，致使医生做出错误判断，造成不必要的医疗事故。为解决上述问题，提出一种基于超分辨率重构数学模型的医学图像处理方法，通过数字信号处理器（DSP）和现场可编程逻辑门阵列（FPGA）实现了算法，根据重构理论，保证医学图像在强噪声干扰下，实现最优修复，达到了对医学图像进行实时高清晰度的要求。实验结果表明，与传统医学图像处理方法相比，优化算法处理后的图像清晰度提高了18％，具有较高的性价比和实际应用价值。