【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第5期 143-146页,共4页

【作 者】： 彭其华

【摘 要】 研究车辆路径调度优化问题。在车辆调度中存在多种路径选择问题，按路径优劣区分，当调度车辆存在多种选择时，根据调度结果得出的优劣区分度较小，使路径调度存在随机性问题。传统的方法在解决调度随机性问题时，由于选择过多，造成收敛速度慢，精确度不高，容易陷人局部最优的困境。提出了一种基于蚁群和循环博弈的车辆路径调度算法，采用蚁群和循环博弈混合进行优化，增强了蚁群算法和循环博弈算法各自的性能，提高了总体算法的寻优性能。实验结果说明，改进算法能够有效处理时间窗的车辆路径调度问题，获取的物流配送优化结果明显优于传统算法，解决了传统算法过早收敛的问题，具有重要的应用价值。