【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2015年第32卷第12期 416-419页,共4页

【作 者】： 张琰 [1,2] ; 龚义建 [1] ; 李道清 [1]

【摘 要】 研究智能家居中的串联网络优化控制问题。由于智能家居中串联网络的网络带宽具有有限性，信号传输过程受到较多的外界干扰，采用传统方法进行网络控制，容易使传输中的信号及数据产生时滞及数据包丢失的问题，从而影响了网络的稳定性。为此提出采用混沌粒子群算法的智能家居串联网络优化控制方法。针对网络系统的特点，定义优化控制的约束条件，根据相关理论构建一个完整的智能家居串联网络优化控制模型，在标准粒子群算法基础上加入混沌策略，在全局范围进行细搜微调，有效的避免局部极值的局限，搜索到最优点，从而实现对串联网络的最优控制。实验结果表明，采用改进算法进行智能家居中的串联网络优化控制，可以提高网络控制性能，减小延时与丢包率，提高网络的稳定性与算法鲁棒性，具有显著的优越性。