【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2016年第0卷第1期 340-343页,共4页

【作 者】： 杜振 [1] ; 宫会丽 [1] ; 张蕾 [2] ; 郭乙运 [2]

【摘 要】 研究提高集装箱调度水平、降低物流成本是港口物流管理的重要任务。装箱优化问题解决对提高配送业务的自动化水平、工作效率有重要意义。针对目前企业装箱调度过程中存在的货物约束规则多且数目大、空间利用不合理，装载方案效率偏低，装箱经验依赖程度较高等问题，提出了将遗传算法中的自然选择操作与优化惯性权重参数后的粒子群算法进行有效结合的混合优化算法。通过仿真，上述算法在满足多约束规则下的空间利用率达92．7％，在开放式基准测试问题试验的数值基础上并参考MaxloadPro知名装箱软件体验，表明改进算法的集装箱调度效率较高，实现了空间利用率与约束性能的有效的改善。