【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2016年第0卷第1期 336-339页,共4页

【作 者】： 吕微微 ; 张宏立

【摘 要】 研究ARX模型的系统辨识问题。针对系统辨识过程中，传统方法对系统参数的辨识精度低，收敛速度慢等问题，提出一种协同进化粒子群算法，将参数辨识问题转换为参数空间上的函数优化问题，采用双种群并行搜索的方式对系统参数进行迭代寻优。在迭代的过程中，两个种群分别选用不同进化策略，种群间周期性的共享个体最优和种群最优，以平衡种群的多样性和快速性，最终实现高精度快速收敛。通过MATLAB软件对ARX模型进行系统仿真辨识，结果显示，协同进化粒子群算法比传统的粒子群算法具有更高的精度、稳定性以及快速性，从而验证了上述算法在系统辨识方面的可行性和有效性。