【出 处】：《 计算机仿真 》 CSCD 2014年第31卷第3期 184-187页,共5页

【作 者】： 陈鹏 ; 邓雪松 ; 李意星

【摘 要】 在电力机车行驶的过程中，发生空转时轮对的加速度和轮轨间的蠕滑速度都会急剧增大，造成有效功率下降，会引起运行事故。为防止轮对空转，可利用加速度和蠕滑速度相结合的组合法对空转进行识别，通过减小机车牵引力来抑制空转的持续发生。由于机车运行环境的复杂性，要准确获取机车和轮对的速度比较困难，且目前使用的速度传感器会增加机车的不稳定性和维修成本。为改善上述问题，通过建立牵引电机的状态空间模型，利用扩展卡尔曼滤波算法来辨识电机的转速，从而实现电力机车的无速度传感器防空转控制。在MATLAB／Simulink平台的建模仿真结果证明，扩展卡尔曼滤波算法对牵引电机的转速辨识思想，从而通过组合法可及时的识别机车的空转并进行有效的防空转控制。